GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Umfrageforschung (GESIS Panel) (SDM-185)
- Arbeitszeit
- Teilzeit · 75 %
- Gehalt laut Quelle
- Gehalt hier nicht belegt
- Standort
- Mannheim, Deutschland
- Arbeitsmodell
- Arbeitsmodell offen
- Beschäftigung · Vertrag
- Teilzeit · Befristet
Quelle: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. (Personio) · Zuletzt gesehen: 15.10.2026 (UTC)
Beschreibung aus der Originalquelle
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GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 15.01.2027 für den Standort Mannheim in der Abteilung Survey Design and Methodology (SDM), GESIS Panel eine*n
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Umfrageforschung (GESIS Panel)
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 75 % Arbeitszeit, befristet für 4 Jahre)
Die Abteilung Survey Design and Methodology (SDM) verfügt durch eigene Forschung und langjährige Erfahrung in der Beratung und Durchführung renommierter Umfrageprojekte über national wie international anerkannte Fachkompetenz im Bereich der Umfragemethodik.
Das GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample (GP.dbd) ist Teil des GESIS Panel und bietet der sozialwissenschaftlichen Profession die Gelegenheit, kombinierte Erhebungen von Umfrage und digitalen Verhaltensdaten durchzuführen. Es ist geplant, das GESIS Panel 2029 zusammen mit anderen Erhebungen von GESIS in eine gemeinsame Erhebungsstruktur zu überführen. Die*der Stelleninhaber*in ist aktiv an der Vorbereitung und Durchführung der regelmäßigen Erhebungswellen des GP.dbd beteiligt.
Ihr Aufgabengebiet:
- • Betreuung und Umsetzung der Umfrageprojekte im Rahmen des GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample (GP.dbd)
- • Koordinierung von Studieneinreichungen mit externen und internen Wissenschaftler*innen, Implementierung des Fragebogens, Feldsteuerung, Beteiligung an der Dokumentation
- • Unterstützung der*des Angebotsmanager*in in der Koordinierung des GP.dbd, u.a. mit Blick auf die Kooperation mit der Abteilung Computational Social Science (CSS) und die Erhebung von digitalen Verhaltensdaten
- • Eigene Forschung zu umfragemethodischen Themen und deren Publikation und Präsentation im Rahmen einer Promotion
Ihr Profil:
- • Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z.B. Master) in einem sozialwissenschaftlichen Fach (z.B. Soziologie, Psychologie, Politikwissenschaften, Survey Methodology), idealerweise mit Bezug zu Umfragemethoden; von Vorteil sind Kenntnisse im Umgang mit digitalen Verhaltensdaten (z. B. Social-Media-Daten)
- • Erfahrung im Umgang mit (Panel)Umfragen und -daten, von Vorteil: Erfahrung in der Fragebogenkonstruktion
- • Kenntnisse im Umgang mit einem syntaxbasierten Statistikprogramm (vorzugsweise R); von Vorteil: Kenntnisse in LimeSurvey, LaTeX oder Python
- • Deutschkenntnisse auf muttersprachlich vergleichbarem Niveau und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- • Proaktive, organisierte und effiziente Arbeitsweise, ausgeprägte Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit
Wir bieten:
- • Ein Arbeitsumfeld in freundlicher und kollegialer Atmosphäre sowie eine hervorragende Zusammenarbeit in einem motivierten Team
- • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- • Zugang zu umfangreicher Methodenkompetenz, Möglichkeiten zur Teilnahme an Konferenzen, zur Vernetzung und für Auslandsaufenthalte
- • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per an Dr. Steffen Pötzschke. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Helena Rustler per zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 03.11.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SDM-185
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