vandage-gmbh
Research Consultant – Real-World Evidence (m/w/d)
- Arbeitszeit
- Teilzeit
- Gehalt laut Quelle
- Gehalt hier nicht belegt
- Standort
- Bielefeld, Deutschland
- Arbeitsmodell
- Arbeitsmodell offen
- Beschäftigung · Vertrag
- full-or-part-time · Unbefristet
Quelle: vandage-gmbh (Personio) · Zuletzt gesehen: 26.10.2026 (UTC)
Beschreibung aus der Originalquelle
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Deine Aufgaben
Du hast einen Hintergrund in Epidemiologie, (Gesundheits-)Ökonomie, Public Health, Statistik oder einer verwandten Disziplin – oder einfach eine Leidenschaft für quantitative Analysen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Als Research Consultant übernimmst Du Verantwortung für den Erfolg unserer Real-World-Evidence-Projekte. Für unsere Kundinnen und Kunden gestaltest Du Studien, die über Zahlen hinausgehen: Du entwickelst Konzepte, die Daten in relevante Erkenntnisse verwandeln – und damit Entscheidungen beeinflussen und Strategien lenken.
Nach einer strukturierten Einarbeitung übernimmst Du eigenverantwortlich – unterstützt durch Deine:n Team Lead und das Team – spannende Aufgaben:
- • Konzeption und Durchführung von Versorgungsforschungsstudien mit Real-World-Daten (insb. Erstellung von Studienprotokollen)
- • Strukturiertes Projektmanagement und überzeugende Aufbereitung von Projektergebnissen für unsere Kundinnen und Kunden
- • Kommunikation und Präsentation der Studienergebnisse – gegenüber Kundinnen und Kunden sowie auf wissenschaftlichen Konferenzen
- • Zusammenarbeit mit unseren Medical Writers bei der Entwicklung wissenschaftlicher Publikationen
- • Aktive Beteiligung an Teamdiskussionen sowie Mitgestaltung unserer Methoden, Tools und Denkweisen
Dein Profil
Das bringst Du mit:
- • Masterabschluss in Epidemiologie, (Gesundheits-)Ökonomie, Public Health, Psychologie, Soziologie, Statistik oder einer vergleichbaren Disziplin mit quantitativem Schwerpunkt
- • Promotion oder mehrjährige Berufserfahrung mit Bezug zur Versorgungsforschung oder einem verwandten Bereich
- • Sehr gute epidemiologische Methodenkompetenz (insb. Studiendesigns)
- • Sattelfester Umgang mit grundlegenden statistischen Methoden (Konfidenzintervalle, Tests, Regressionsanalysen)
- • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- • Souveränes, freundliches Auftreten und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- • Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und hohen Qualitätsanspruch
- • Analytisches Denkvermögen und die Kompetenz zur kritischen Reflexion von Analyseergebnissen und -methoden
- • Fähigkeit zur eigenständigen Erschließung neuer Themen anhand von wissenschaftlicher Literatur
Das wäre ein Plus:
- • Erfahrung im Umgang mit GKV-Abrechnungsdaten oder anderen Routinedatenquellen im Gesundheitswesen
- • Vertrautheit mit relevanten Kodiersystemen (z. B. ICD-10, OPS, ATC)
- • Eigene wissenschaftliche Publikationen
- • Erfahrung im Austausch mit Stakeholdern aus der Pharmaindustrie sowie mit Institutionen im Gesundheitswesen
Unser Angebot
- • Ein interdisziplinäres Team mit Freude an sinnstiftender, wissenschaftlich fundierter Arbeit
- • Projekte mit gesellschaftlicher Relevanz an der Schnittstelle von Datenanalyse und Gesundheitsversorgung
- • Flache Hierarchien, echtes Teamwork und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- • Flexibles Arbeiten in unserem neuen Büro über den Dächern von Bielefeld und in Teilen aus dem Homeoffice
- • Attraktive Corporate Benefits
- • Kompetitive Vergütung in einem Entwicklungsplan
- • Möglichkeit der berufsbegleitenden Promotion
Die letzte Sichtung ist kein Veröffentlichungsdatum und garantiert keine Bewerbungsfähigkeit. Prüfe die aktuelle Verfügbarkeit beim Arbeitgeber. Fehlende Felder bedeuten nicht, dass Angaben im Original fehlen.