Jobs at Proalpha Group
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Gehalt laut Quelle
- Gehalt hier nicht belegt
- Standort
- Deutschland · Kaiserslautern, Rhineland-Palatinate, Deutschland
- Arbeitsmodell
- Arbeitsmodell offen
- Beschäftigung · Vertrag
- Hier nicht belegt
Quelle: Jobs at Proalpha Group (Greenhouse) · Zuletzt gesehen: 30.10.2026 (UTC)
Beschreibung aus der Originalquelle
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Als Arbeitgeber sind wir PRO YOU – weil bei uns der Mensch im Mittelpunkt steht. Wir übernehmen Verantwortung füreinander, schaffen kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten und bieten ein Umfeld, das berufliches und persönliches Wachstum fördert - mit flexiblen Arbeitszeitmodellen.
Insiders
Insiders Technologies ist ein KI-Unternehmen aus Kaiserslautern, das mit intelligenter Prozessautomatisierung Unternehmen voranbringt – von der Rechnungsverarbeitung bis zu komplexen Geschäftsprozessen. Als Ausgründung des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) ist KI bei uns kein Trend, sondern unsere DNA. Mehr als 6.000 Kunden weltweit vertrauen auf unsere Lösungen – aus Industrie, Versicherungen und Banken bis hin zur öffentlichen Verwaltung. Seit 2025 sind wir Teil der Proalpha Group. Bei uns treffen Innovationsfreude, agiles Arbeiten und echte Teamkultur aufeinander: Wir schätzen Interdisziplinarität, kulturelle Vielfalt und Menschen, die gerne mitdenken statt nur mitzumachen.
Du arbeitest in Vollzeit deutschlandweit an einem unserer Standorte oder im Homeoffice. Regelmäßige Reisen zu unserem Standort in Kaiserslautern sind Bestandteil dieser Position.
Deine Aufgaben – contra boring, PRO YOU
Du bringst aktuelle KI-Forschung in die Praxis und machst daraus marktfähige Lösungen. Dabei verbindest Du wissenschaftliche Neugier mit einem klaren Blick für technische und wirtschaftliche Anforderungen.
- • Forschung: Du erprobst neueste wissenschaftliche Erkenntnisse der KI aus den Bereichen LLM, KI-Agenten, RAG, Computer Vision und NLP und wendest sie an.
- • Entwicklung: Mit Methoden des Software Engineering entwickelst, testest und implementierst Du innovative Produkte, die in Kundenumgebungen robust und skalierbar laufen.
- • Bewertung: Du bewertest, ob neue Produkte und Weiterentwicklungen technisch realisierbar und wirtschaftlich sind.
Dein Profil – contra 08/15, PRO YOU
- • Ausbildung: Gut abgeschlossenes Informatik- oder technisches Studium
- • Berufserfahrung: Promotion im Bereich KI oder mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im anwendungsorientierten KI-Umfeld
- • Fachkenntnisse: Fundierte Erfahrung in der Anwendung von KI, insbesondere Deep Learning für die Bild- und Textverarbeitung, sichere Python-Kenntnisse sowie Routine im Umgang mit Cloud-Ökosystemen von der Containerisierung bis zum Deployment
- • Persönlichkeit: Ausgeprägte Teamfähigkeit, proaktive Arbeitsweise und Begeisterung für Innovationsthemen
- • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse für die Kommunikation in einem internationalen Umfeld
Deine Benefits – contra basic, PRO YOU
- • PRO Flexibilität: Flexible Arbeitszeitmodelle, Flexible Gestaltung von Arbeitszeit und -ort
- • PRO Entwicklung: Förderung persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, gruppenübergreifende Karrierechancen, individuelle Weiterbildungsförderung und Entwicklungsmöglichkeiten
- • PRO Werte: Offene Kommunikation, Du-Kultur, Teamgeist, Respekt, Wertschätzung, gemeinsame Team- und Firmenevents
- • PRO Extras: Onboardingkonzept, Mentor-Programm, JobRad , Mitarbeiterangebote
PRO YOU – Deine Stärken, Deine Karriere
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich kennenzulernen!
Für Deine Bewerbung benötigen wir nur Deinen Lebenslauf sowie Zeugnisse. Fasse bitte alle Unterlagen in einer Datei zusammen und lade diese über unser Online-Portal unter „Lebenslauf“ hoch.
Nach Eingang Deiner Bewerbung erhältst Du eine Bestätigung, und wir melden uns so schnell wie möglich bei Dir zurück. Der nächste Schritt kann ein Vorabgespräch mit uns oder direkt ein erstes Kennenlernen mit dem Fachbereich sein. 99% der Erstgespräche finden online statt.
Fragen? Melde Dich – wir helfen gern!
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