Stellendetails

Für ein langfristig angelegtes IT- und KI-Programm wird ein Azure AI / ML Engineer (m/w/d) gesucht. Ziel ist die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und der Betrieb moderner KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models, Conversational AI, Multi-Agenten-Systemen sowie dem produktiven Einsatz skalierbarer Microsoft-Azure-Architekturen.Der Azure AI / ML Engineer unterstützt Fachbereiche und IT-Teams bei der Umsetzung innovativer KI-Anwendungen und begleitet diese von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb und Wissenstransfer.

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Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung.

Sie können mich gerne per E-Mail unter oder über LinkedIn kontaktieren.

Vielen Dank für Ihr Verständnis!

Rahmenbedingungen

Start: März/April 2026

Laufzeit: 3 Jahre (optional verlängerbar bis max. 5 Jahre)

Auslastung: 100 %

Arbeitsmodell: Hybrid – ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote

Projektsprache: Deutsch und Englisch

Aufgaben:

Konzeption, Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Conversational-AI-Lösungen (z. B. RAG-Applikationen) in Microsoft Azure

Aufbau, Orchestrierung und Weiterentwicklung von AI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen

Einsatz und Integration von Model Context Protocols (MCPs)

Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit den betroffenen Fachbereichen

Agile Umsetzung der Lösungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung im Austausch mit den Fachbereichen

Anbindung, Integration und Harmonisierung relevanter interner und externer Datenquellen

Rollout und nutzergerechte Bereitstellung der Lösungen im operativen Betrieb

Übergabe der Lösungen an interne Teams inklusive Upskilling und Befähigung der Anwender

Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und stabilem Betrieb der AI-Lösungen

Anforderungen:

Tiefgreifendes Verständnis und praktische Erfahrung mit Large Language Models und Conversational-AI-Lösungen (z. B. RAG) in Azure

Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Agenten / Multi-Agenten-Systemen

Erfahrung im Einsatz von Model Context Protocols (MCPs)

Erfahrung im Anforderungsmanagement und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen

Erfahrung in der agilen Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Lösungen

Erfahrung in der Integration und Harmonisierung von Datenquellen

Erfahrung im Rollout und Betrieb produktiver Anwendungen

Erfahrung in der Übergabe von Lösungen, Dokumentation sowie Befähigung von Anwendern

Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere:

Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning

Erfahrung in der Entwicklung robuster und skalierbarer Anwendungen mit C# / .NET sowie Python

Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und CI/CD-Pipelines

Praktische Erfahrung mit Docker und Azure Kubernetes Service (AKS)

Erfahrung mit Infrastructure as Code

Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz

PLUS:

Kenntnisse in Confluence und JIRA

Erfahrung mit Azure API Management, Monitoring & Logging (Azure Monitor, Log Analytics) sowie Data Governance (Microsoft Purview)

Branchenkenntnisse in der Energieindustrie oder im öffentlichen Sektor

Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Hohe Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern

Teamfähigkeit sowie ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein