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Stellendetails

Interne Ausschreibungen e.V.

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für FReDA, insb. Datenaufbereitung (DRS-58_intern)

Arbeitszeit
Vollzeit · 100 %
Gehalt laut Quelle
Gehalt hier nicht belegt
Standort
Köln, Deutschland
Arbeitsmodell
Arbeitsmodell offen
Beschäftigung · Vertrag
Vollzeit · Befristet
Original beim Arbeitgeber öffnen

Quelle: Interne Ausschreibungen e.V. (Personio) · Zuletzt gesehen: 14.10.2026 (UTC)

Beschreibung aus der Originalquelle

Wortlaut aus der Quelle, Darstellung normalisiert. Kontaktangaben wurden entfernt. Die Arbeitgeberseite kann zusätzliche Inhalte enthalten.

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Mannheim oder Köln für die Abteilung Data and Research on Society, Team Family Surveys eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für FReDA, insb. Datenaufbereitung

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, Elternzeitvertretung befristet bis zum 31.03.2028)

Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt. Mit FReDA wird in enger Kooperation mit dem Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB) eine Dateninfrastruktur für die Familienforschung durchgeführt. FReDA ist als Panelumfrage von Anker- und Partnerpersonen im selbst-administrierten Modus konzipiert. Im Rahmen von FReDA wird auch die BiB/FReDA-Studie „Geflüchtete aus der Ukraine“ weitergeführt. Ab 2026 sollen nun auch Kinder der Ankerpersonen im Alter von 11-17 Jahren auf deutsch, ukrainisch und russisch befragt werden.

Ihr Aufgabengebiet:

  • • Aufbereitung und Dokumentation der in FReDA erhobenen Anker- und Partnerdaten (insb. Erstellung generierter Variablen, Datenharmonisierung aus Web- und Papierbefragungen, Datenqualitätskontrolle, Dokumentation)
  • • Methodische und konzeptionelle Weiterentwicklung der Datenaufbereitungs-, Dokumentations- und Veröffentlichungsstandards in FReDA
  • • Unterstützung des Gesamtprojekts bei der Durchführung von FReDA
  • • Koordination mit Erhebungsdienstleistern und den nationalen Projektpartner*innen

Ihr Profil:

  • • Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in den quantitativen Sozialwissenschaften (Data Science, Survey Methodology, Soziologie, Psychologie oder verwandte Disziplin)
  • • Sehr gute Kenntnisse in der Aufbereitung von dyadischen sozialwissenschaftlichen Umfragedaten, zusätzliche Erfahrungen mit der Aufbereitung von familiendemographischen Paneldaten, Georeferenzierung und Harmonisierung von Variablen aus unterschiedlichen, selbst-administrierten Erhebungsmodi sind von Vorteil
  • • Mehrjährige Erfahrung und Mitarbeit in familiendemographischen large-scale Umfragen, insb. Erfahrungen in kollaborativem Arbeiten sowie Versionskontrollen mit GitLab
  • • Einschlägige Publikationen in peer-reviewed Journals im Bereich der Familienforschung sind von Vorteil
  • • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • • Praktische Erfahrungen mit der Datenerhebung im Rahmen von FReDA als wissenschaftlich, gesellschaftlich und politisch hochrelevante Dateninfrastruktur
  • • Ein motivierendes Arbeitsumfeld in freundlicher und kollegialer Atmosphäre sowie eine hervorragende Zusammenarbeit im Team
  • • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail () an Prof. Dr. Tobias Gummer. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Schwarzhaupt per E-Mail () zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 21.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: DRS-58_intern

Die letzte Sichtung ist kein Veröffentlichungsdatum und garantiert keine Bewerbungsfähigkeit. Prüfe die aktuelle Verfügbarkeit beim Arbeitgeber. Fehlende Felder bedeuten nicht, dass Angaben im Original fehlen.