Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (w/m/d)
Revenue Operations Specialist (m/w/d)
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Gehalt laut Quelle
- Gehalt hier nicht belegt
- Standort
- Berlin, Deutschland
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Beschäftigung · Vertrag
- Vollzeit
Quelle: Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (w/m/d) (Ashby) · Zuletzt gesehen: 29.10.2026 (UTC)
Beschreibung aus der Originalquelle
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Jobbeschreibung
Als Revenue Operations Specialist verantwortest Du die operative Weiterentwicklung und Pflege unserer B2C Sales Operations in HubSpot. Dein Fokus liegt auf stabilen CRM-Prozessen, hoher Datenqualität, funktionierenden Automatisierungen und Integrationen sowie der operativen Unterstützung von Reporting und Sales Excellence.
Du stellst sicher, dass Sales, Marketing und Customer Success effizient mit HubSpot arbeiten und operative Revenue-Prozesse zuverlässig umgesetzt werden.
Schwerpunkte Deiner Rolle:
- Pflege und Weiterentwicklung der CRM-Architektur sowie der Sales-, Marketing- und Customer-Success-Prozesse in HubSpot
- Aufbau von Listen, Segmentierungen, Sales-Sequenzen, Funnel-Prozessen und operativen Workflows
- Sicherstellung der CRM-Datenqualität durch Pflichtfelder, Datenbereinigung und -anreicherung, Dublettenmanagement sowie die Pflege von Properties und Dokumentationen
- Erstellung und Monitoring von HubSpot-Workflows und KI-gestützten Automatisierungen sowie von Integrationen mit n8n und weiteren GTM-Tools
- Unterstützung bei KPI-Reports, Dashboards, Forecasts, Management-Reports und Performance-Tracking
- Enablement der Revenue-Teams durch CRM-Support, Prozessdokumentation, HubSpot-Schulungen und Unterstützung bei der operativen Omnichannel-Kommunikation
Das bringst Du mit:
- Sehr gutes Verständnis von CRM-, Sales-Operations- und Funnel-Prozessen sowie fortgeschrittene HubSpot-Kenntnisse; Salesforce-Erfahrung ist von Vorteil
- Erfahrung mit CRM-Hygiene, Lead-Generierung, B2C-Customer-Journeys und der Übersetzung operativer Anforderungen in saubere Prozesse
- Erfahrung mit n8n und KI-gestützten Automatisierungen
- Sicherer Umgang mit Excel oder Google Sheets; Kenntnisse in BI-Tools, Schnittstellen, SQL, Python oder Data-Warehouse-Strukturen sind von Vorteil
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit analytischem Denken, hohem Qualitätsanspruch und Hands-on-Mentalität
Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Herkunft, Alter oder Behinderung.
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