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Stellendetails

GmbH

AI & Knowledge Graph Engineer (m/w/d)

Arbeitszeit
Vollzeit
Gehalt laut Quelle
Gehalt hier nicht belegt
Standort
Saarbrücken, Deutschland
Arbeitsmodell
Arbeitsmodell offen
Beschäftigung · Vertrag
Vollzeit · Unbefristet
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Quelle: GmbH (Personio) · Zuletzt gesehen: 06.11.2026 (UTC)

Beschreibung aus der Originalquelle

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Deine Aufgaben

Gestalte mit uns die Zukunft intelligenter Unternehmensanwendungen!

Unternehmensdaten intelligent verknüpfen, komplexe Zusammenhänge erkennen und Geschäftsprozesse durch KI automatisieren – genau daran arbeiten wir bei der d.u.h. Group.

Als Spezialist für Digitalisierung, Enterprise Software und moderne Cloud-Technologien entwickeln wir innovative Lösungen für unsere Kunden. Mit Siemens Intelligence Center X (ICX) bauen wir unsere Kompetenzen im Bereich Enterprise AI, Knowledge Graphs und Agentic AI gezielt aus.

Dafür suchen wir Menschen, die neue Technologien begeistern und die gemeinsam mit uns ein zukunftsorientiertes Geschäftsfeld aufbauen möchten.

Deine Aufgaben

  • • Knowledge Graphs & Datenarchitektur: Du entwickelst semantische Datenmodelle und verknüpfst Informationen aus unterschiedlichen Unternehmenssystemen.
  • • Agentic AI: Du konzipierst und entwickelst intelligente KI-Agenten zur Unterstützung und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
  • • Siemens Intelligence Center X: Du setzt innovative Enterprise-AI-Lösungen auf Basis von ICX und angrenzenden Technologien um.
  • • Datenintegration: Du integrierst Systeme wie SAP, CRM, PLM und moderne Cloud-Datenplattformen.
  • • Prototyping & Kundenberatung: Du entwickelst Proof of Concepts, begleitest Kundenprojekte und übersetzt Anforderungen in technische Lösungen.
  • • Technologische Weiterentwicklung: Gemeinsam mit unserem Mendix- und AI-Team entwickelst du neue Lösungsansätze und gestaltest unser Leistungsportfolio aktiv mit.

Das bringst Du mit

Du musst nicht jede Technologie bereits perfekt beherrschen. Viel wichtiger sind uns technisches Verständnis, Eigeninitiative und Begeisterung für innovative Lösungen.

Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche:

  • • Softwareentwicklung: Python, APIs, Webservices und moderne Entwicklungswerkzeuge.
  • • Generative & Agentic AI: LLMs, RAG, Tool Calling, MCP oder vergleichbare Technologien.
  • • Knowledge Graphs: Graph-Datenmodelle, Ontologien, RDF, OWL, SPARQL oder Graphdatenbanken.
  • • Data Engineering & Cloud: Datenintegration, ETL-/ELT-Prozesse sowie Plattformen wie Azure, AWS, Snowflake oder Databricks.
  • • Enterprise-IT: Verständnis komplexer Systemlandschaften und deren Integration.
  • • AI-gestützte Entwicklung: Erfahrung mit Tools wie GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code.

Erfahrungen mit Siemens Intelligence Center X, Machine Learning oder Mendix sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Darüber hinaus überzeugst du durch eine selbstständige Arbeitsweise, Freude am Kundenkontakt sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Ob Berufseinstieg oder mehrjährige Erfahrung: Entscheidend sind deine Fähigkeiten, deine Motivation und deine Bereitschaft, gemeinsam mit uns Neues zu entwickeln.

Das haben wir zu bieten

  • • Gestaltungsspielraum: Baue mit uns ein neues Technologiefeld rund um Siemens ICX und Enterprise AI auf und bringe eigene Ideen ein.
  • • Innovative Projekte: Entwickle praxisnahe KI-Lösungen für anspruchsvolle Herausforderungen unserer Kunden.
  • • Technologische Vielfalt: Arbeite mit modernen Technologien aus den Bereichen Agentic AI, Knowledge Graphs, Cloud und Low-Code.
  • • Eigenverantwortung: Übernimm Verantwortung für technische Lösungen und gestalte Entscheidungen aktiv mit.
  • • Weiterentwicklung: Entwickle dich fachlich und persönlich weiter – beispielsweise in Richtung Solution Architecture, Technical Lead oder Enterprise AI Consulting.
  • • Starkes Team: Freue dich auf ein kollegiales Umfeld, kurze Entscheidungswege und eine offene Unternehmenskultur.

Die letzte Sichtung ist kein Veröffentlichungsdatum und garantiert keine Bewerbungsfähigkeit. Prüfe die aktuelle Verfügbarkeit beim Arbeitgeber. Fehlende Felder bedeuten nicht, dass Angaben im Original fehlen.