holzlandbecker
Werkstudent (w/m/d) Data Science
- Arbeitszeit
- Arbeitszeit nicht angegeben
- Gehalt laut Quelle
- Gehalt hier nicht belegt
- Standort
- Offenbach am Main, Hessen, Deutschland
- Arbeitsmodell
- Arbeitsmodell offen
- Beschäftigung · Vertrag
- Hier nicht belegt
Quelle: holzlandbecker (Recruitee) · Zuletzt gesehen: 28.10.2026 (UTC)
Beschreibung aus der Originalquelle
Wortlaut aus der Quelle, Darstellung normalisiert. Die Arbeitgeberseite kann zusätzliche Inhalte enthalten.
Mit den Marken Holzprofi24 und Leondo betreiben wir führende E-Commerce-Plattformen für Haus & Garten in Europa. Wir verbinden moderne Web-Technologien, datengetriebenes Onlinemarketing und leistungsstarke Logistik, um unseren Kunden ein herausragendes Einkaufserlebnis zu bieten. Zur Unterstützung unseres Data-Teams suchen wir einen motivierten Werkstudenten (w/m/d) Data Science, der unsere Datenlandschaft aktiv mitgestaltet, Dashboards und Prognosemodelle weiterentwickelt und den Einsatz intelligenter KI-Tools in einem dynamischen E-Commerce-Umfeld vorantreibt.
•
Identifikation, Bereinigung und Aufbereitung von relevanten Daten
•
Entwicklung von Datenanalysen und Dashboards
•
Erstellung von Reports
•
Optimierung und Weiterentwicklung unserer Prognosemodelle
•
Sicherstellung der Datenqualität durch Aufbau und Pflege automatisierter Tests (Data Quality Checks)
•
Weiterentwicklung und Integration von KI-Tools zur Automatisierung und Optimierung unserer Datenprozesse
•
Übernahme von Ad hoc-Aufgaben im Bereich Data
•
Mitarbeit an interdisziplinären Projekten
•
Immatrikulierte/-r Student/-in (w/m/d) mit Schwerpunkt Informatik, Data oder Wirtschaft
•
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
•
Analytisches Denkvermögen, lösungsorientiertes Vorgehen und eine strukturierte Arbeitsweise
•
Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
•
Vorkenntnisse in ELT- oder ETL-Prozessen, Linux, Git und Modultests
•
Neugier auf den Einsatz und die Weiterentwicklung von KI-gestützten Tools im Data-Umfeld
Die letzte Sichtung ist kein Veröffentlichungsdatum und garantiert keine Bewerbungsfähigkeit. Prüfe die aktuelle Verfügbarkeit beim Arbeitgeber. Fehlende Felder bedeuten nicht, dass Angaben im Original fehlen.