Legal Hero GmbH
Technischer AI Product Manager (m/w/d)
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Gehalt laut Quelle
- Gehalt hier nicht belegt
- Standort
- Berlin, Deutschland
- Arbeitsmodell
- Arbeitsmodell offen
- Beschäftigung · Vertrag
- Vollzeit · Unbefristet
Quelle: Legal Hero GmbH (Personio) · Zuletzt gesehen: 26.10.2026 (UTC)
Beschreibung aus der Originalquelle
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Was dich erwartet
Du findest offene AI-Chancen, baust sie end to end und bringst sie zu echten Nutzern. Als technischer AI Product Manager (m/w/d) sitzt du quer zu unseren drei Produkt-Squads: Du machst aus unbesetzten Themen eigenhändig Produkte, übergibst sie, sobald sie laufen, und bist Sparringspartner:in der Squad-PMs bei allen AI-Themen. Senior heißt bei uns Arbeitsweise, nicht Berufsjahre. Du berichtest direkt an die Produktleitung.
Deine Aufgaben
Eigene AI-Projekte (rund die Hälfte deiner Zeit)
- • Du findest AI-Chancen mit hohem Hebel in unseren juristischen Workflows – dort, wo kein Squad zuständig ist
- • Validiert wird schnell: Gespräche mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern, Prototypen folgen zeitnah
- • Die "Gewinner" bringst du selbst in Production: Routing, Chaining, Summarization, agentische Loops
- • Ausgereifte Features übergibst du ans Squad – mit Doku, Evals und Übergabeplan
Support für die Squads (die andere Hälfte)
- • Machbarkeit, Kosten, Modellwahl, Risiken: Du beantwortest die Fragen vor jedem AI-Feature
- • Beim Design von Evals, Golden Datasets und Guardrails unterstützt du die Teams
- • Konzepte reviewst du vor der Roadmap – inklusive Prompt-Injection- und Compliance-Risiken (DSGVO, §203 StGB)
- • AI-Handwerk trägst du weiter: Prompt-Engineering-Standards, LLM-Observability, agentische Coding-Workflows
Was du mitbringst
Must-have
- • Mehrere Production-AI/LLM-Systeme, die du vor echten Nutzern geshippt und verantwortet hast – keine Prototypen
- • Nachweisbare Product Ownership: vom vagen Problem zum fertigen Produkt
- • Starkes Python-Wissen und ein solides Software-Engineering-Fundament (Git, Testing, CI/CD, Code Review)
- • Tiefe Erfahrung mit LangGraph, LangChain o. Ä. – inklusive Verständnis, was darunter passiert
- • Sicherer Umgang mit LLM-Provider-APIs: Function/Tool Calling, strukturierte Outputs, Streaming
- • Evals, Golden Datasets und Guardrails, bevor du shippst
- • Solides Prompt Engineering – du weißt, wann welche Technik greift
- • Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch ist ein starkes Plus wegen unserer juristischen Domäne
Soft Skills
- • Die Reife, ohne Squad um dich herum zu arbeiten: Prioritäten setzt du selbst und weißt, wann du Nein sagst
- • Du erklärst einem Anwalt einen technischen Tradeoff und einer Engineerin einen juristischen Workflow
Was wir versprechen
Arbeitsumfeld & Flexibilität
- • Office-first: 3 Tage Büro, 2 Tage Homeoffice – mit Flexibilität, wie du deine Arbeit strukturierst
- • Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht und großer Dachterrasse über Berlin
- • Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz
Benefits
- • Vollständige Übernahme des Deutschlandtickets
- • Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss
- • Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten vieler Marken
- • Hundefreundliches Büro – vierbeinige Teammitglieder sind willkommen
- • Regelmäßige Firmen- und Teamevents, After-Work-Fun mit Switch, PS5, Darts und Kicker
- • Kostenlose Getränke, frisches Obst und Müsli
Kultur & Zusammenarbeit
- • Agiles Mindset mit offener Kommunikation – jede Stimme zählt
- • Feedback ist Teil unserer Kultur – wir glauben an gemeinsames Wachstum
Schneller Bewerbungsprozess
- • Deine Bewerbung als AI Product Engineer (Senior) – kurz und direkt
- • Ca. 20-minütiges Kennenlerngespräch mit unserem HR-Team
- • Ca. 60-minütiges Vor-Ort-Interview mit deinem Hiring Manager
- • Ca. 30-minütiges Gespräch mit dem Management-Team
- • Zeitnah ein Angebot
Deine Ansprechpartnerin: Nadine · HR Managerin · ·
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